React experimental_useOptimistic: 낙관적 업데이트 마스터하기

현대 웹 개발 분야에서 끊김 없고 반응성이 뛰어난 사용자 경험을 제공하는 것은 가장 중요합니다. 사용자들은 폼을 제출하거나 서버의 데이터를 업데이트하는 것과 같은 비동기 작업을 처리할 때에도 즉각적인 피드백과 최소한의 체감 지연 시간을 기대합니다. React의 experimental_useOptimistic 훅은 이를 달성하기 위한 강력한 메커니즘인 낙관적 업데이트(optimistic updates)를 제공합니다. 이 글에서는 experimental_useOptimistic을 이해하고 구현하기 위한 포괄적인 가이드를 제공하여, 여러분이 더 매력적이고 성능이 뛰어난 React 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.

낙관적 업데이트(Optimistic Updates)란 무엇인가요?

낙관적 업데이트는 비동기 작업의 결과에 대한 서버의 확인을 받기 전에, 예상되는 결과를 반영하여 즉시 사용자 인터페이스를 업데이트하는 UI 기술입니다. 이 기술은 해당 작업이 성공할 것이라는 가정에 기반합니다. 만약 작업이 결국 실패하면, UI는 이전 상태로 되돌아갑니다. 이는 즉각적인 피드백의 환상을 만들어내고 애플리케이션의 체감 반응성을 극적으로 향상시킵니다.

사용자가 소셜 미디어 게시물의 "좋아요" 버튼을 클릭하는 시나리오를 생각해 보세요. 낙관적 업데이트가 없다면, UI는 일반적으로 서버가 '좋아요'를 확인한 후에야 '좋아요' 수를 업데이트합니다. 이는 특히 네트워크 연결이 느릴 때 눈에 띄는 지연을 유발할 수 있습니다. 낙관적 업데이트를 사용하면, 버튼을 클릭하는 즉시 '좋아요' 수가 증가합니다. 서버가 '좋아요'를 확인하면 모든 것이 정상적으로 처리됩니다. 만약 서버가 '좋아요'를 거부하면(오류나 권한 문제 등으로), '좋아요' 수는 다시 감소하고 사용자에게 실패 사실을 알립니다.

experimental_useOptimistic 소개

React의 experimental_useOptimistic 훅은 낙관적 업데이트의 구현을 단순화합니다. 이 훅은 낙관적 상태를 관리하고 필요한 경우 원래 상태로 되돌릴 수 있는 방법을 제공합니다. 현재 이 훅은 실험적 기능이라는 점에 유의해야 합니다. 즉, 향후 React 버전에서 API가 변경될 수 있습니다. 하지만 이는 React 애플리케이션의 데이터 처리 미래를 엿볼 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다.

기본 사용법

experimental_useOptimistic 훅은 두 개의 인자를 받습니다:

1. 원본 상태: 낙관적으로 업데이트하려는 데이터의 초기 값입니다.
2. 업데이트 함수: 낙관적 업데이트를 적용하고 싶을 때 호출되는 함수입니다. 이 함수는 현재 낙관적 상태와 선택적 인자(일반적으로 업데이트 관련 데이터)를 받아 새로운 낙관적 상태를 반환합니다.

이 훅은 다음을 포함하는 배열을 반환합니다:

1. 현재 낙관적 상태: 원본 상태와 적용된 모든 낙관적 업데이트를 모두 반영하는 상태입니다.
2. addOptimistic 함수: 낙관적 업데이트를 적용할 수 있게 해주는 함수입니다. 이 함수는 업데이트 함수에 전달될 선택적 인자를 받습니다.

예제: 낙관적 좋아요 카운터

간단한 좋아요 카운터 예제로 설명해 보겠습니다:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function LikeButton({ postId }) {
  const [likes, setLikes] = useState(50); // 초기 좋아요 수

  const [optimisticLikes, addOptimistic] = useOptimistic(
    likes,
    (state, newLike) => state + newLike // 업데이트 함수
  );

  const handleLike = async () => {
    addOptimistic(1); // 낙관적으로 좋아요 증가

    try {
      // 게시물에 좋아요를 누르는 API 호출 시뮬레이션
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // 네트워크 지연 시간 시뮬레이션
      // 실제 애플리케이션에서는 여기서 API를 호출합니다
      // await api.likePost(postId);

      setLikes(optimisticLikes); // API 호출 성공 후 실제 좋아요 수를 낙관적 값으로 업데이트

    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimistic(-1); // API 호출 실패 시 낙관적 업데이트 되돌리기
      setLikes(likes);
    }
  };

  return (
    
      Like ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

설명:

• likes 상태를 초기값(예: 50)으로 초기화합니다.
• experimental_useOptimistic를 사용하여 optimisticLikes 상태와 addOptimistic 함수를 생성합니다.
• 업데이트 함수는 state를 newLike 값(이 경우 1)만큼 단순히 증가시킵니다.
• 버튼을 클릭하면 addOptimistic(1)을 호출하여 표시되는 좋아요 수를 즉시 증가시킵니다.
• 그런 다음 setTimeout을 사용하여 API 호출을 시뮬레이션합니다. 실제 애플리케이션에서는 여기서 실제 API를 호출합니다.
• API 호출이 성공하면 실제 likes 상태를 optimisticLikes 값으로 업데이트합니다.
• API 호출이 실패하면 addOptimistic(-1)을 호출하여 낙관적 업데이트를 되돌리고 좋아요를 원래 상태로 설정합니다.

고급 사용법: 복잡한 데이터 구조 처리하기

experimental_useOptimistic는 더 복잡한 데이터 구조도 처리할 수 있습니다. 댓글 목록에 댓글을 추가하는 예제를 살펴보겠습니다:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function CommentList({ postId }) {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'This is a great post!' },
    { id: 2, text: 'I learned a lot from this.' },
  ]);

  const [optimisticComments, addOptimistic] = useOptimistic(
    comments,
    (state, newComment) => [...state, newComment] // 업데이트 함수
  );

  const handleAddComment = async (text) => {
    const newComment = { id: Date.now(), text }; // 임시 ID 생성
    addOptimistic(newComment); // 낙관적으로 댓글 추가

    try {
      // 댓글을 추가하는 API 호출 시뮬레이션
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // 네트워크 지연 시간 시뮬레이션
      // 실제 애플리케이션에서는 여기서 API를 호출합니다
      // await api.addComment(postId, text);

      setComments(optimisticComments);
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // 임시 댓글을 필터링하여 낙관적 업데이트 되돌리기
      setComments(comments);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticComments.map(comment => (
          
{comment.text}
        ))}
      
      
    
  );
}

function CommentForm({ onAddComment }) {
  const [text, setText] = useState('');

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    onAddComment(text);
    setText('');
  };

  return (
    

       setText(e.target.value)}
        placeholder="Add a comment..."
      />
      Post
    
  );
}

export default CommentList;

설명:

• comments 상태를 댓글 객체 배열로 초기화합니다.
• experimental_useOptimistic를 사용하여 optimisticComments 상태와 addOptimistic 함수를 생성합니다.
• 업데이트 함수는 스프레드 문법(...state)을 사용하여 newComment 객체를 기존 state 배열에 연결합니다.
• 사용자가 댓글을 제출하면 새 댓글에 대한 임시 id를 생성합니다. 이는 React가 목록 항목에 고유한 키를 요구하기 때문에 중요합니다.
• addOptimistic(newComment)를 호출하여 목록에 낙관적으로 댓글을 추가합니다.
• API 호출이 실패하면 comments 배열에서 임시 id를 가진 댓글을 필터링하여 낙관적 업데이트를 되돌립니다.

오류 처리 및 업데이트 되돌리기

낙관적 업데이트를 효과적으로 사용하는 핵심은 오류를 정상적으로 처리하고 작업이 실패했을 때 UI를 이전 상태로 되돌리는 것입니다. 위 예제에서는 try...catch 블록을 사용하여 API 호출 중에 발생할 수 있는 모든 오류를 포착했습니다. catch 블록 내에서는 원래 업데이트의 역에 해당하는 값을 addOptimistic에 전달하거나 상태를 원래 값으로 재설정하여 낙관적 업데이트를 되돌렸습니다.

오류가 발생했을 때 사용자에게 명확한 피드백을 제공하는 것이 중요합니다. 이는 오류 메시지를 표시하거나, 영향을 받은 요소를 강조 표시하거나, 간결한 애니메이션과 함께 UI를 이전 상태로 되돌리는 것 등이 포함될 수 있습니다.

낙관적 업데이트의 이점

• 사용자 경험 향상: 낙관적 업데이트는 애플리케이션을 더 반응적이고 상호작용적으로 느끼게 하여 더 나은 사용자 경험으로 이어집니다.
• 체감 지연 시간 감소: 즉각적인 피드백을 제공함으로써 낙관적 업데이트는 비동기 작업의 지연 시간을 가려줍니다.
• 사용자 참여 증대: 반응성이 더 좋은 UI는 사용자가 애플리케이션과 더 많이 상호작용하도록 장려할 수 있습니다.

고려사항 및 잠재적 단점

• 복잡성: 잠재적인 오류를 처리하고 UI를 이전 상태로 되돌려야 하므로 낙관적 업데이트를 구현하면 코드의 복잡성이 증가합니다.
• 불일치 가능성: 서버 측 유효성 검사 규칙이 클라이언트 측 가정과 다를 경우, 낙관적 업데이트는 UI와 실제 데이터 간의 일시적인 불일치를 유발할 수 있습니다.
• 중요한 오류 처리: 오류를 제대로 처리하지 못하면 혼란스럽고 실망스러운 사용자 경험을 초래할 수 있습니다.

experimental_useOptimistic 사용을 위한 모범 사례

• 간단하게 시작하기: 더 복잡한 시나리오에 도전하기 전에 좋아요 버튼이나 댓글 카운터와 같은 간단한 사용 사례부터 시작하세요.
• 철저한 오류 처리: 실패한 작업을 정상적으로 처리하고 낙관적 업데이트를 되돌릴 수 있는 견고한 오류 처리 로직을 구현하세요.
• 사용자 피드백 제공: 오류가 발생했을 때 사용자에게 알리고 UI가 왜 되돌아갔는지 설명하세요.
• 서버 측 유효성 검사 고려: 불일치 가능성을 최소화하기 위해 클라이언트 측 가정을 서버 측 유효성 검사 규칙과 일치시키도록 노력하세요.
• 주의해서 사용하기: experimental_useOptimistic는 아직 실험적 기능이므로 향후 React 버전에서 API가 변경될 수 있음을 기억하세요.

실제 사례 및 사용 예

낙관적 업데이트는 다양한 산업 분야의 여러 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 소셜 미디어 플랫폼: 좋아요 누르기, 댓글 추가, 메시지 보내기. "좋아요"를 탭한 후 즉각적인 피드백이 없는 인스타그램이나 트위터를 상상해 보세요.
• 전자 상거래 웹사이트: 장바구니에 상품 추가, 수량 업데이트, 할인 적용. 장바구니에 상품을 추가하는 데 지연이 발생하면 끔찍한 사용자 경험을 제공합니다.
• 프로젝트 관리 도구: 작업 생성, 사용자 할당, 상태 업데이트. Asana나 Trello와 같은 도구는 유연한 워크플로우를 위해 낙관적 업데이트에 크게 의존합니다.
• 실시간 협업 앱: 문서 편집, 파일 공유, 화상 회의 참여. 예를 들어, Google Docs는 거의 즉각적인 협업 경험을 제공하기 위해 낙관적 업데이트를 광범위하게 사용합니다. 이러한 기능이 지연된다면 서로 다른 시간대에 흩어져 있는 원격 팀에게 어떤 어려움이 있을지 생각해 보세요.

대안적인 접근 방식

experimental_useOptimistic는 낙관적 업데이트를 구현하는 편리한 방법을 제공하지만, 고려할 수 있는 다른 접근 방식도 있습니다:

• 수동 상태 관리: React의 useState 훅을 사용하여 낙관적 상태를 수동으로 관리하고 UI를 업데이트하고 되돌리는 로직을 직접 구현할 수 있습니다. 이 접근 방식은 더 많은 제어권을 제공하지만 더 많은 코드가 필요합니다.
• 라이브러리: 여러 라이브러리가 낙관적 업데이트 및 데이터 동기화를 위한 솔루션을 제공합니다. 이러한 라이브러리는 오프라인 지원 및 충돌 해결과 같은 추가 기능을 제공할 수 있습니다. 더 포괄적인 데이터 관리 솔루션을 원한다면 Apollo Client나 Relay와 같은 라이브러리를 고려해 보세요.

결론

React의 experimental_useOptimistic 훅은 즉각적인 피드백을 제공하고 체감 지연 시간을 줄여 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시키는 데 유용한 도구입니다. 낙관적 업데이트의 원리를 이해하고 모범 사례를 따르면, 이 강력한 기술을 활용하여 더 매력적이고 성능이 뛰어난 React 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 오류를 정상적으로 처리하고 필요할 때 UI를 이전 상태로 되돌리는 것을 잊지 마세요. 다른 실험적 기능과 마찬가지로, 향후 React 버전에서의 잠재적인 API 변경에 유의해야 합니다. 낙관적 업데이트를 채택하면 애플리케이션의 체감 성능과 사용자 만족도를 크게 향상시켜 전 세계 사용자를 위해 더 세련되고 즐거운 사용자 경험에 기여할 수 있습니다.